Tugas
ke-4 Analisis Regresi hal. 106-107
1.
Dengan data sebelumnya(Umur, IMT,
TDS), lakukan analisa korelasi untuk TDS dan Umur
2.
Dengan data sebelumnya(Umur, IMT,
TDS), lakukan analisa korelasi untuk IMT dan Umur
3.
Dengan menggunakan data Mg Serum dan
Mg Tulang, hitung :
a. nilai r
b. Nilai β1
c. Lakukan uji t untuk membuktikan H₀: β₁
= 0
d. Lakukan uji t untuk membuktikan H₀ : r = 0
4.
Dengan data BB dan Kadar Glukosa
darah orang dewasa, hitung :
a. nilai r
b. Nilai β₁
c. Lakukan uji t untuk membuktikan H₀: β₁
= 0
d. Lakukan uji t untuk membuktikan H₀ : r = 0
jawaban :
1. Analisa korelasi data Umur TDS
Model Summary
|
||||
Model
|
R
|
R Square
|
Adjusted R Square
|
Std. Error of the
Estimate
|
1
|
.757a
|
.573
|
.557
|
9.567
|
a. Predictors: (Constant), Umur
|
||||
nilai
r = 0,757 artinya besaran korelasi antara Umur dan TDS adalah 0,757
Coefficientsa
|
||||||
Model
|
Unstandardized
Coefficients
|
Standardized
Coefficients
|
t
|
Sig.
|
||
B
|
Std. Error
|
Beta
|
||||
1
|
(Constant)
|
59.465
|
13.863
|
4.289
|
.000
|
|
Umur
|
1.596
|
.261
|
.757
|
6.125
|
.000
|
|
a. Dependent Variable: Tekanan Darah Sistolik
|
||||||
*
Variabel Dependen nya adalah TDS dan Independennya adalah Umur
a.
nilai β₁ = 1,596
b.
uji t H₀
: β₁ = 0
dik : * β₁
= 1,596 *SE
β₁
= 0,261
jwb : t = β₁ / SE β₁ = 1,596 / 0,261
= 6,115
c.
uji t H₀
: r = 0
dik : * r = 0,757 *n = 30
jwb :
.gif)
* lihat
tabel t dengan n =28 dan hasilnya 2,04
t hitung = 6,135
> t tabel =2,04
* maka
dapat disimpulkan bahwa Umur dan TDS Berkorelasi positif dan bermakna
(tolak H₀
)
2.
analisa korelasi data IMT dan Umur
Model Summary
|
||||
Model
|
R
|
R Square
|
Adjusted R Square
|
Std. Error of the
Estimate
|
1
|
.799a
|
.639
|
.626
|
3.069
|
a. Predictors: (Constant), Umur
|
||||
nilai r =0,799 artinya besaran
korelasi antara Umur dan IMT sebesar 0,799
Coefficientsa
|
||||||
Model
|
Unstandardized
Coefficients
|
Standardized
Coefficients
|
t
|
Sig.
|
||
B
|
Std. Error
|
Beta
|
||||
1
|
(Constant)
|
2.895
|
4.447
|
.651
|
.520
|
|
Umur
|
.588
|
.084
|
.799
|
7.036
|
.000
|
|
a. Dependent Variable: Indeks Massa Tubuh
|
||||||
*variabel dependen adalah IMT
dan variabel Independennya adalah Umur
a. nilai
β₁
= 0,588
b. uji
t H₀
: β₁ = 0
dik : * β₁
= 0,588 *SE β₁
= 0,084
jwb : t = β₁
/ SE β₁ = 0,588 / 0,084
=7
c. uji
t H₀
: r = 0
dik : * r = 0,799 *n = 30
jwb :
*
lihat
tabel t dengan n =28 dan hasilnya2,04
t hitung = 7,035
> t tabel =2,04
*maka
dapat disimpulkan bahwa Umur dan IMT Berkorelasi positif dan bermakna
(tolak H₀
)
3.
analisa korelasi data Mg serum dam Mg tulang
Model Summary
|
||||
Model
|
R
|
R Square
|
Adjusted R Square
|
Std. Error of the
Estimate
|
1
|
.766a
|
.587
|
.566
|
.474
|
a. Predictors: (Constant), Mg Tulang
|
||||
a.
Nilai r = 0,766. artinya besaran
korelasi antara kadar Mg Tulang dan kadar Mg Serum adalah 0,766.
Coefficientsa
|
||||||
Model
|
Unstandardized
Coefficients
|
Standardized
Coefficients
|
t
|
Sig.
|
||
B
|
Std. Error
|
Beta
|
||||
1
|
(Constant)
|
.737
|
.278
|
2.647
|
.016
|
|
Mg Tulang
|
.003
|
.001
|
.766
|
5.201
|
.000
|
|
a. Dependent Variable: Mg Serum
|
||||||
*variabel
dependen adalah kadar Mg serum dan variabel Independen adalah Kadar Mg Tulang
b.
nilai β₁ = 0,003
c.
uji t H₀
: β₁ = 0
dik : * β₁
= 0,003 *SE
β₁
= 0,001
jwb : t = β₁ / SE β₁ = 0,003 / 0,001
= 3
d.
uji t H₀
: r = 0
dik : * r = 0,766 *n = 21
jwb :
.gif)
* lihat
tabel t dengan n =19 dan hasilnya 2,09
t hitung = 5,22
> t tabel =2,09
*maka
dapat disimpulkan bahwa kadar Mg tulang dan kadar Mg Serum Berkorelasi positif
dan bermakna (tolak H₀ )
4.
analisa korelasi data Berat Badan dan Kadar
Glukosa
Model Summary
|
||||
Model
|
R
|
R Square
|
Adjusted R Square
|
Std. Error of the
Estimate
|
1
|
.484a
|
.234
|
.180
|
9.276
|
a. Predictors: (Constant), Berat Badan
|
||||
a.
Nilai r = 0,484. artinya besaran
korelasi antara Umur dan kadar Glukosa adalah 0,484.
Coefficientsa
|
||||||
Model
|
Unstandardized
Coefficients
|
Standardized
Coefficients
|
t
|
Sig.
|
||
B
|
Std. Error
|
Beta
|
||||
1
|
(Constant)
|
61.877
|
19.189
|
3.225
|
.006
|
|
Berat Badan
|
.510
|
.246
|
.484
|
2.070
|
.057
|
|
a. Dependent Variable: Glukosa
|
||||||
*variabel
Dependen adalah Glukosa dan Variabel Independen adalah Berat Badan
b.
nilai β₁ = 0,510
c.
uji t H₀
: β₁ = 0
dik : * β₁
= 0,510 *SE
β₁
= 0,246
jwb : t = β₁ / SE β₁ = 0,510 / 0,246
= 2,073
d.
uji t H₀
: r = 0
dik : * r = 0,484 *n = 16
jwb :
.gif)
; lihat
tabel t dengan n =14 dan hasilnya2,144
t hitung = 2,069
< t tabel =2,144
; maka
dapat disimpulkan bahwa Umur dan kadar Glukosa Berkorelasi negatif dan tidak
bermakna ( H₀ diterima )
.gif){kind=link}